中大新聞網(wǎng)訊（通訊員張祝誼、韋艷宏）近日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院韋艷宏教授團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的人工智能輔助血管毒性測(cè)試方法榮獲美國(guó)毒理學(xué)會(huì)心血管毒理最具影響力成果獎(jiǎng)“Impact Award”。該獎(jiǎng)項(xiàng)每年評(píng)選1項(xiàng)，這是設(shè)立15年來(lái)第一次頒發(fā)給非美國(guó)本土學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)組織，標(biāo)志該研究成果在國(guó)際毒理學(xué)領(lǐng)域獲高度認(rèn)可。

韋艷宏教授受邀參加第64屆美國(guó)毒理學(xué)年會(huì)現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)獎(jiǎng)并作主旨報(bào)告介紹該成果

隨著工業(yè)化進(jìn)程的加速推進(jìn)，環(huán)境污染物對(duì)心血管系統(tǒng)的危害日益凸顯。傳統(tǒng)血管毒性評(píng)估方法普遍存在效率低下、參數(shù)有限、通量受限等技術(shù)局限。針對(duì)這些問題，韋艷宏教授團(tuán)隊(duì)提出融合人工智能與形態(tài)組學(xué)研究策略，集成高內(nèi)涵成像和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)構(gòu)建高通量自動(dòng)化測(cè)試框架，開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的血管智能識(shí)別算法，建立包含全身血管31項(xiàng)形態(tài)學(xué)參數(shù)的評(píng)估指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)從圖像采集到毒性評(píng)估的全流程自動(dòng)化，包括圖像采集標(biāo)準(zhǔn)化處理、血管網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)識(shí)別、多參數(shù)同步測(cè)量、多指標(biāo)整合量化評(píng)分、血管表型與疾病關(guān)聯(lián)分析等毒性評(píng)價(jià)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，率先構(gòu)建基于多維表型靶點(diǎn)的化學(xué)物血管毒性可視化智能測(cè)試平臺(tái)。

目前該方法已成功應(yīng)用于全氟/多氟烷基化合物、農(nóng)藥、阻燃劑、塑化劑、藥物、空氣顆粒物等十大類人群高暴露污染物血管毒性測(cè)試。該技術(shù)將為環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供更加高效、可靠的技術(shù)支持，具有廣闊的應(yīng)用前景。

文稿終審：范瑞泉