中大新聞網(wǎng)訊（記者李麗興、呂思涵、張妍）在醫(yī)療領(lǐng)域，AI早已不可或缺。整合優(yōu)化醫(yī)療資源，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，都能看到人工智能的身影。中山大學(xué)深耕生命健康領(lǐng)域，聚焦智能醫(yī)學(xué)及診療，在AI的協(xié)助下防治篩查、診療診斷、醫(yī)院管理都實現(xiàn)了有效提升。

“AI+眼科”為患者打開新“視界”

據(jù)統(tǒng)計，一方面，我國目前視障人士群體總數(shù)約為1700萬，占全球1/5；另一方面，我國各類眼病患者總數(shù)約為8000萬。然而當(dāng)下國內(nèi)注冊的眼科醫(yī)生僅6萬名，意味著平均每50000名眼病患者才能分配到1.6名眼科醫(yī)師。

隨著眼科醫(yī)學(xué)的發(fā)展，除了傳統(tǒng)診療手段之外，人工智能等新興技術(shù)正為致盲眼病的大規(guī)模早期篩查和精準(zhǔn)診療提供越來越多的可能。

中山眼科中心即是“探路人”之一，早已瞄準(zhǔn)人工智能技術(shù)的潛力，研究其在眼病防治的篩查、診斷、治療、隨訪及預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用。

中山大學(xué)中山眼科中心主任、醫(yī)院院長林浩添教授為患者檢查

作為中山大學(xué)中山眼科中心人工智能學(xué)科帶頭人，林浩添早已帶領(lǐng)團隊利用人工智能開展理論探索。早在2016年，林浩添就以深度學(xué)習(xí)模型，創(chuàng)建了全球首個人工智能白內(nèi)障診療云平臺CC-Cruiser系統(tǒng)——以云服務(wù)的形式，輔助醫(yī)生完成先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險評估，并提供治療建議，CC-Cruiser人工智能平臺被評為全球醫(yī)學(xué)界的11大AI事件。2017年，眼科中心開啟了全球首個人工智能門診。

2023年3月，中山大學(xué)中山眼科中心啟動ChatZOC眼科大模型研發(fā)。同年12月，與華為啟動聯(lián)合研發(fā)，合作攻關(guān)破解技術(shù)難題。

2024年6月6日，在第29個全國愛眼日，發(fā)布國內(nèi)首個眼科大模型ChatZOC，它是一個服務(wù)“醫(yī)教研防管”的眼科大模型，其中一大重要應(yīng)用場景則是人工智能問診，通過與患者交互，引導(dǎo)他們說出病情，進而為其提供就診的建議。這一AI應(yīng)用場景的落地，不僅能用通俗的語言幫患者理解病情，利用AI技術(shù)賦能醫(yī)療服務(wù)均等化，更能提升就診精準(zhǔn)性和效率。

2024年10月以來，這一眼科大模型不僅在湖南、新疆、海南等省市自治區(qū)落地應(yīng)用，還“出?！比チ笋R爾代夫，生成當(dāng)?shù)氐谝环軦I報告。新疆喀什公益行動就是一次ChatZOC眼科大模型在實際醫(yī)療場景中的實踐成果。在該系統(tǒng)的幫助下，新疆喀什英買里鄉(xiāng)的40余名村醫(yī)和20名醫(yī)護人員具備了標(biāo)準(zhǔn)眼科診療能力。短短10天內(nèi)，喀什地區(qū)近3萬居民足不出戶便能接受便捷高效的人工智能眼病篩查服務(wù)。

除了診療手段方面的苦心鉆研，中山眼科中心還聯(lián)合全國136家醫(yī)療相關(guān)機構(gòu)單位發(fā)起了“百城光明行”活動，以自主研發(fā)的5G智能眼科巡診車為載體，組建多支醫(yī)療隊，奔赴全國各地，開展眼科健康篩查、義診和手術(shù)等醫(yī)療服務(wù)。

目前已在29個省級行政區(qū)、108個城市開展“上門式”的眼病篩查，累計服務(wù)超過15萬群眾。“巡診車+智能診療”創(chuàng)新模式成功實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉和區(qū)域均衡布局，打通了守護人民群眾眼健康的“最后一公里”。

從診療過程的數(shù)據(jù)信息化，到深度模擬醫(yī)生診斷思維，利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)生，推進數(shù)字醫(yī)學(xué)高質(zhì)量發(fā)展，其意義不僅是門檻降低、成本降低，更重要的是將應(yīng)用范圍變得越來越廣、準(zhǔn)確率越來越高。

“AI+腫瘤科”為醫(yī)生量身打造專屬助手

“AI+”不僅能為廣大患者帶來福音，更為工作忙碌的醫(yī)生減負(fù)，讓醫(yī)生可以將更多的精力放在與患者溝通交流以及處理復(fù)雜病情上，提升醫(yī)療工作的整體效率和質(zhì)量。中山大學(xué)腫瘤防治中心率先打造DeepSeek診療助手，開啟腫瘤?？浦悄芑\療新時代。中腫這次引入的DeepSeek-R1 671B滿血版大模型，擁有6710億參數(shù)規(guī)模，能夠靈活應(yīng)對各種復(fù)雜的醫(yī)療場景。

本次大模型部署不僅與醫(yī)生工作站打通，更重要的是與全院高質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺進行聯(lián)動。從2015年起，中腫與醫(yī)渡科技攜手探索腫瘤?？拼髷?shù)據(jù)平臺的建立，2020年建成國內(nèi)首個T+0實時更新的腫瘤大數(shù)據(jù)平臺，平臺整合了45個核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，治理3000余條結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打造成覆蓋200萬患者全病程的醫(yī)療數(shù)據(jù)"活地圖"。依托十年構(gòu)筑的數(shù)據(jù)護城河，大模型深度融通200萬份全周期病歷，實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)調(diào)閱與智能解析，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)+大模型結(jié)合的技術(shù)優(yōu)勢，提供貼合?？茍鼍暗膫€性化輔助。這不僅是簡單的技術(shù)疊加，更是醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的巨大變革。

中腫此次推出的大模型獨特之處在于，更加細(xì)致地考慮到了不同?？啤⒉煌曩Y、不同崗位醫(yī)生的需求，讓醫(yī)生可以在統(tǒng)一大模型底座上，按照個人診療經(jīng)驗與習(xí)慣，選擇自己的患者診療數(shù)據(jù)，配置業(yè)務(wù)流程邏輯，按需搭建應(yīng)用智能體，破除傳統(tǒng)AI醫(yī)療“一刀切”設(shè)計的困境。

“當(dāng)1000個醫(yī)生有1000種需求時，只有讓AI適應(yīng)人，而非人適應(yīng)AI，才能讓AI真正扎根臨床?！敝猩酱髮W(xué)腫瘤防治中心孫穎副院長這樣說道。

中山大學(xué)腫瘤防治中心副院長孫穎作Deepseek及大語言模型應(yīng)用培訓(xùn)

除了用智能體協(xié)助醫(yī)生處理日常事務(wù)，中山大學(xué)腫瘤防治中心還搭建起鼻咽癌等腫瘤放療靶區(qū)及全身危及器官的人工智能自動勾畫平臺，解決臨床中放療靶區(qū)及危及器官勾畫準(zhǔn)確性低、勾畫準(zhǔn)確性高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗、勾畫者間差異大、勾畫費時的問題。

他們通過醫(yī)工融合和產(chǎn)學(xué)研合作，采用三維多尺度卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，利用人工智能仿真腫瘤生長規(guī)律，提取和分析所標(biāo)記的目標(biāo)區(qū)域的特征，輔助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確對全身69個全身多部位危及器官進行智能勾畫，大幅提升醫(yī)生勾畫精度和工作效率，醫(yī)生的人均靶區(qū)勾畫工作時間從3小時縮短到0.5小時。目前，院內(nèi)已累積使用7.3萬次，已推廣至國內(nèi)30個省，361家醫(yī)院，累計服務(wù)患者60萬人次，大幅提高放射治療精準(zhǔn)度和效率，提升放射治療水平的同質(zhì)化。

“AI+醫(yī)院”打破醫(yī)院治理“數(shù)據(jù)孤島”

數(shù)據(jù)孤島、質(zhì)量參差、利用低效.....這些是當(dāng)前醫(yī)院數(shù)智化轉(zhuǎn)型普遍面臨的痛點。醫(yī)療機構(gòu)每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，卻因數(shù)據(jù)的分散性導(dǎo)致關(guān)聯(lián)性問題，為管理決策提供支持上存在不足?！耙话闳揍t(yī)院都有一兩百個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這導(dǎo)致，你想把這些數(shù)據(jù)串聯(lián)起來使用的時候，存在很多障礙”，中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任劉子鋒說。

為什么一家醫(yī)院會有多達一兩百個信息系統(tǒng)？“沒有任何一個廠家能把醫(yī)院的所有業(yè)務(wù)全部做完，太繁雜了。”劉子鋒回答。醫(yī)院的業(yè)務(wù)流程種類繁多，比如門診流程、住院流程、手術(shù)流程等，每個流程在信息化時，都有相應(yīng)信息系統(tǒng)“上新”，每個系統(tǒng)都有可能由不同的廠家來做，技術(shù)進步也帶來了很多新流程、新系統(tǒng)。

在智能化改革方面，附屬三院一直是“領(lǐng)頭羊”角色。而為了破除龐雜數(shù)據(jù)困境，進而提高醫(yī)院運營效率，附屬三院大數(shù)據(jù)中心積極開展“數(shù)據(jù)治理”，將孤立的數(shù)據(jù)孤島匯成“數(shù)據(jù)湖”，再針對不同系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)治理的過程比想象中繁瑣，包括建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，分類、預(yù)處理等多個環(huán)節(jié)。這項工作，劉子鋒帶著團隊做了三年。從2019年做到2022年，把附屬三院的5000萬門診患者、120萬住院患者的數(shù)據(jù)匯入了統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)湖”中，涉及文本總數(shù)據(jù)量30TB，數(shù)據(jù)表26600+張，數(shù)據(jù)量300億條。

附屬三院大數(shù)據(jù)平臺界面

使用患者Agent進行患者信息檢索

到2022年，數(shù)據(jù)治理告一段落，正巧遇上ChatGPT橫空出世，附屬三院順勢開展人工智能建設(shè)，搭建了智能體平臺和數(shù)據(jù)管理預(yù)處理平臺，在“數(shù)據(jù)湖”上搭建出“工具房”。國家衛(wèi)健委在2024年11月出臺《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，給出了80多條具體應(yīng)用場景的建議。劉子鋒團隊結(jié)合醫(yī)院實際篩選出了若干個應(yīng)用場景，患者端、醫(yī)生端、管理端、科研端均部署了數(shù)項，推出了用于醫(yī)院內(nèi)部服務(wù)與管理的“三院私域GPT”、用于幫助門診醫(yī)生提升效率的“智能預(yù)問診”系統(tǒng)，以及用途多樣的“患者數(shù)字分身智能體”，等等。

在醫(yī)療AI迅速發(fā)展的大背景下，附屬三院主動擁抱大數(shù)據(jù)、人工智能時代，讓人工智能賦能更多人，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)，把附屬三院的智慧化建設(shè)成果向更多基層醫(yī)院推廣使用，造福更多的患者。

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